Solución de búsqueda y reconocimiento de rostros

Búsqueda de caras permite la búsqueda rápida de una persona en una secuencia de video basada en una imagen de entrada del rostro de la persona. Con la capacidad del motor de búsqueda basado en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, cada consulta de búsqueda puede generar resultados en solo segundos, lo que ayuda a localizar a una persona casi de inmediato en tiempo real. Impulsado por IA Búsqueda de caras evita preocupaciones de privacidad al no almacenar ningún rostro en la base de datos de búsqueda, es decir, no hay una lista de rostros pre-almacenados para comparar. El algoritmo de búsqueda de rostros compara el rostro objetivo con todos los rostros del video grabado y no con una base de datos de rostros conocida. Los nombres no se almacenan para evitar las regulaciones y restricciones de privacidad.
Búsqueda de caras es una solución simple y liviana para centros comerciales, escuelas, complejos turísticos, aeropuertos, etc. para aumentar la eficiencia comercial y minimizar el esfuerzo manual en la búsqueda de personas cuando ocurren incidentes en el sitio.
La imagen de entrada se puede cargar desde una fuente externa (por ejemplo, imágenes guardadas en teléfonos) o una instantánea del video de vigilancia que contiene la cara de interés. La imagen debe contener una vista frontal completa del rostro de interés. Puede contener varias personas y rostros, y el Búsqueda de caras La interfaz de usuario permite al usuario seleccionar la cara de interés entre todas las caras detectadas en la imagen.

Formatos aceptables: todos los formatos de imagen comunes (p. ej., .JPEG, .JPG, .PNG)
Talla: la cara en la imagen y el video subidos debe tener al menos 120 px para una alta precisión (> 95%).

La imagen de entrada también se puede obtener del flujo de la cámara, como cuando el personal de seguridad sabe que una persona ha aparecido en el edificio, le gustaría buscarla desde las 11 am hasta la medianoche, pero no tiene una imagen de su rostro. subir. En este caso, Búsqueda de video impulsada por IA, que permite la detección de rostros generales, proporciona la imagen, que se utiliza para el análisis de rasgos faciales en Búsqueda de rostros con IA para encontrar apariencias similares en el video grabado. Por lo tanto, no es necesario cargar ni descargar ninguna imagen.

Ventajas de la búsqueda facial impulsada por IA:
1. Alta eficiencia: se puede localizar a una persona objetivo en unos segundos, que permite un tiempo de respuesta rápido;
2. Alto rendimiento: alta precisión en una gran base de datos; rendimiento estable
3. Fácil instalación y uso: El dispositivo de búsqueda de video inteligente con motor de búsqueda facial incorporado se puede personalizar para integrarse a cualquier sistema de cámara, NVR / VMS existente o como una unidad independiente según las necesidades del cliente. La configuración se puede completar en una hora. La interfaz fácil de usar requiere una formación mínima y ninguna habilidad especial de programación.
4. Alto ahorro de costes: costo único para un dispositivo de búsqueda de video con tecnología de inteligencia artificial; costo mínimo de esfuerzo manual para operar; costo mínimo para la integración y el mantenimiento del sistema.
5. Intimidad: Face Search no es un reconocimiento facial. Porque Face Search no se basa en el reconocimiento facial; no se almacenan rostros ni identificaciones de nombres, por lo que Face Search se puede utilizar en entornos públicos para identificar rostros frente a grabaciones de video anteriores.

Capacidad del motor de búsqueda facial:
 

1. Procesa continuamente todos los rostros registrados por las cámaras y transmitidos al sistema y mantiene los registros en la base de datos.
2. Ayude al usuario a buscar ciertos rostros de 2 formas:

• subiendo una imagen de una persona de interés
• seleccionando un rostro detectado en la cámara. En ambos casos, el sistema de búsqueda de rostros verifica todos los registros del historial seleccionados (por ejemplo, hasta 30 días) y devuelve las imágenes de rostros que coinciden con la persona objetivo.

En Reconocimiento facial, cuando aparece un rostro en la cámara, la IA hará coincidir directamente el rostro detectado con los rostros en la base de datos de rostros y / o listas en blanco y negro para determinar si se activa una alerta (si está configurada).

Solución de reconocimiento facial permite la identificación simultánea de varias personas de interés en tiempo real a través de varias transmisiones de cámara en vivo. Basado en IA Sistema de reconocimiento facial Detectar y reconocer continuamente los rostros de las personas detectadas mediante cámaras de videovigilancia IP, a distancia, en movimiento en entornos naturales. El software de reconocimiento facial de alto rendimiento que utiliza tecnología de aprendizaje profundo puede identificar a las personas en varias cámaras en menos de 2 segundos para permitir un tiempo de respuesta rápido y proporcionar una precisión superior al 90 por ciento para entornos con buenos ángulos de cámara e iluminación.

Ventaja de la solución de reconocimiento facial:
 

• Fácil de implementar la función de reconocimiento facial en su sistema de CCTV actual.
• Admite cámaras de varios canales que comparten un software de reconocimiento facial que se ejecuta en la plataforma para ahorrar costos de licencia.
• Con el filtro de video inteligente, solo las imágenes con rostros humanos se envían al motor de reconocimiento facial para maximizar la eficiencia.
• Fácil de integrar con cualquier cámara IP basada en el estándar ONVIF

Rendimiento de reconocimiento facial
 

• Tasa de coincidencia de rostros superior al 90% con buenos ángulos de cámara e iluminación
• Rendimiento de procesamiento mínimo: 10 fps para múltiples transmisiones de video y múltiples caras por imagen.
• Rendimiento de procesamiento máximo: 500 fps en un cuadro de AI de búsqueda de video (para 8 canales) con múltiples GPU en un servidor y transmisión de video con resolución HD.
• Extracción de caras en vivo en 1 milisegundo por cara y comparación de la cara de extracción con una base de datos de 50.000 caras en 1 segundo utilizando un servidor.
• Reconocimiento facial de video forense (posproceso): 8 veces más rápido que el procesamiento de video en vivo.

Características del reconocimiento facial biométrico:
La identificación biométrica a través de una cámara de video comúnmente enfrenta una variedad de desafíos porque las imágenes faciales capturadas por el sistema de la cámara son naturalmente propensas a la variabilidad con respecto a las imágenes de referencia registradas en la biblioteca de fotos de referencia.
El algoritmo del software de reconocimiento facial impulsado por IA puede manejar las siguientes fuentes de variación de imagen:
 

• Cambios en la expresión facial
• Cambios en barba y peinado.
• Cambios por envejecimiento moderado
• Oclusiones parciales de la cara, como sombreros, bufandas, gorras, anteojos y gafas de sol.
• Variaciones en las condiciones de iluminación y la iluminación ambiental hasta 1lux
• Desviaciones de la postura de la cabeza de hasta ± 35 ° horizontal y verticalmente
• Desenfoque (desenfocado o en movimiento)
• Artefactos de video debido a la compresión

Requerir calidad de imagen:
Para obtener el mejor resultado de reconocimiento, las imágenes de referencia en la solución de reconocimiento facial deben ser de alta calidad y cumplir con el estándar prescrito. La información de color no es un requisito para el reconocimiento facial, por lo que se admiten imágenes en escala de grises de al menos 8 bits (256 valores de gris). Dado que el tamaño de la cara puede variar de una persona a otra, las resoluciones de la cara se estiman normalmente midiendo la distancia entre los centros de los ojos (distancia interocular) en píxeles.
El ángulo de la cámara y la distancia focal también afectan el resultado del reconocimiento facial. Para obtener un mejor resultado de reconocimiento, el tamaño de píxel de la cara debe ser de hasta 120 píxeles. La siguiente figura muestra los valores recomendados para que la configuración tenga el mejor rendimiento.

Funcionalidades del sistema de reconocimiento facial
Funcionalidades del sistema de reconocimiento facial con tecnología de IA